کتاب اینتروداکشن تو ماشین لرنینگ ویت پایتون Introduction to Machine Learning with Python A Guide for Data Scientists

خرید کتاب Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists

یادگیری ماشین به بخشی جدایی ناپذیر از بسیاری از برنامه های کاربردی تجاری و پروژه های تحقیقاتی تبدیل شده است، اما این زمینه منحصر به شرکت های بزرگ با تیم های تحقیقاتی گسترده نیست. اگر حتی به عنوان یک مبتدی از پایتون استفاده می کنید، این کتاب راه های عملی برای ساخت راه حل های یادگیری ماشین خود را به شما آموزش می دهد. با تمام داده‌های موجود امروز، برنامه‌های یادگیری ماشین تنها با تخیل شما محدود می‌شوند.

مراحل لازم برای ایجاد یک برنامه یادگیری ماشینی موفق با پایتون و کتابخانه scikit-learn را خواهید آموخت. نویسندگان آندریاس مولر و سارا گویدو بر جنبه‌های عملی استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین تمرکز می‌کنند، نه ریاضیات پشت آن‌ها. آشنایی با کتابخانه های NumPy و matplotlib به شما کمک می کند تا از این کتاب بیشتر بهره ببرید.

با این کتاب یاد خواهید گرفت:

مفاهیم اساسی و کاربردهای یادگیری ماشینی
مزایا و کاستی های الگوریتم های یادگیری ماشینی پرکاربرد
نحوه نمایش داده های پردازش شده توسط یادگیری ماشین، از جمله اینکه روی کدام جنبه های داده تمرکز کنیم
روش های پیشرفته برای ارزیابی مدل و تنظیم پارامتر
مفهوم خطوط لوله برای زنجیره‌بندی مدل‌ها و محصور کردن گردش کار شما
روش‌های کار با داده‌های متنی، از جمله تکنیک‌های پردازش متن خاص
پیشنهادهایی برای بهبود یادگیری ماشینی و مهارت های علم داده.